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Der Umwelt zuliebe

The Cramér–Lundberg Model and Its Variants

Michel Mandjes, Onno Boxma (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book offers a comprehensive examination of the Cramér–Lundberg model, which is the most extensively researched model in ruin theory. It covers the fundamental dynamics of an insurance company's surplus level in great detail, presenting a thorough analysis of the ruin probability and related measures for both the standard model and its variants. Providing a systematic and self-contained approach to evaluate the crucial quantities found in the Cramér–Lundberg model, the book makes use of connections with related queueing models when appropriate, and its emphasis on clean transform-based techniques sets it apart from other works. In addition to consolidating a wealth of existing results, the book also derives several new outcomes using the same methodology. This material is complemented by a thoughtfully chosen collection of exercises. The book's primary target audience is master's and starting PhD students in applied mathematics, operations research, and actuarial science, although it also serves as a useful methodological resource for more advanced researchers. The material is self-contained, requiring only a basic grounding in probability theory and some knowledge of transform techniques.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.11.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031391040
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Actuarial Textbooks
Sonderedition
Nein
Autor
Michel Mandjes, Onno Boxma
Seitenanzahl
246
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Queueing Perspective
Schlagwörter
Ruin Theory, Cramer-Lundberg Model, Queueing Theory, Insurance Risk, Levy Processes, Probability Theory
Thema-Inhalt
KFFN - Versicherung und Versicherungsmathematik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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