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Anti-Fraud Engineering for Digital Finance
Cheng Wang (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book offers an introduction to the topic of anti-fraud in digital finance based on the behavioral modeling paradigm. It deals with the insufficiency and low-quality of behavior data and presents a unified perspective to combine technology, scenarios, and data for better anti-fraud performance. The goal of this book is to provide a non-intrusive second security line, rather than replaced with… existing solutions, for anti-fraud in digital finance. By studying common weaknesses in typical fields, it can support the behavioral modeling paradigm across a wide array of applications. It covers the latest theoretical and experimental progress and offers important information that is just as relevant for researchers as for professionals. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.12.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789819952564
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Cheng Wang
Seitenanzahl
207
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Behavioral Modeling Paradigm
Schlagwörter
Learning Automata, Fraud detection, Online Payment Services, Online Social Networks, Behavioral Modeling, System Integration, Network representation learning, Decision Explainability, Fraud Prediction, Online Lending Services
Thema-Inhalt
UXJ - Computer-Anwendungen in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften
KFF - Finanzenwesen und Finanzindustrie
KCK - Verhaltensökonomie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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