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Handling Uncertainty in Artificial Intelligence
Jyotismita Chaki (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book demonstrates different methods (as well as real-life examples) of handling uncertainty like probability and Bayesian theory, Dempster-Shafer theory, certainty factor and evidential reasoning, fuzzy logic-based approach, utility theory and expected utility theory. At the end, highlights will be on the use of these methods which can help to make decisions under uncertain situations. This… book assists scholars and students who might like to learn about this area as well as others who may have begun without a formal presentation. The book is comprehensive, but it prohibits unnecessary mathematics. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.08.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789819953325
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Jyotismita Chaki
Seitenanzahl
101
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Dempster-Shafer Theory, Certainty factor and evidential reasoning, Cohen's theory of endorsements, Fuzzy logic-based approach, Nonmonotonic approaches, Decision making
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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