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Big Data Analytics for Smart Urban Systems
Saeid Pourroostaei Ardakani, Ali Cheshmehzangi (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Big Data Analytics for Smart Urban Systems aims to introduce Big data solutions for urban sustainability smart applications, particularly for smart urban systems. It focuses on intelligent big data which takes the benefits of machine learning to analyse large and rapidly changing datasets in smart urban systems. The state-of-the-art Big data analytics applications are presented and discussed to Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.09.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789819955428
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Urban Sustainability
Sonderedition
Nein
Autor
Saeid Pourroostaei Ardakani, Ali Cheshmehzangi
Seitenanzahl
131
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Saeid POURROOSTAEI ARDAKANI currently works as a Senior Lecturer in Computer Science at the University of Lincoln, UK. He is also an associated academic member of Lincoln Centre for Autonomous Systems (L-CAS), and has formerly worked at the University of Nottingham (UNNC) and Allameh Tabatabai University (ATU) as an Assistant Professor in Computer Science, member of the Next Generation Internet of Everything Laboratory (NGIoE) and Artificial Intelligent Optimisation Research group, and head of ATU-ICT center. He received his PhD in Computer Science from the University of Bath focusing on data aggregation routing in Wireless Sensor Networks. Saeid’s research and teaching expertise centres on smart and adaptive computing and/or communication solutions to build collaborative/federated (sensory/feedback)systems in Internet of Things (IoT) applications and cloud environments. He is also interested in (ML-enabled) Big Data processing and analysis applications. Saeid has published more than 60 scholarly articles in reputed international journals and peer-reviewed conferences.
Schlagwörter
Big data analytics, Urban Sustainability, Machine Learning Techniques, Smart Applications, Urban Healthcare, Social Networks, Transportation Management, Economy Planning, Data Modeling, Data interpretation
Thema-Inhalt
RNU - Nachhaltigkeit
UN - Datenbanken
RGC - Humangeographie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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