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Beschreibung
Das Wichtigste in Kürze. Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data Mining Zielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & Wirtschaftsinformatik Voraussetzungen: keine Charakteristika dieses Buches: * Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'. * Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. * Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen. * Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie. * Multidimensionale Datenmodellierung * Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden * Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur. * Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. * Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.07.2009
Sprache
Deutsch
Originalsprache
Deutsch
EAN
9783937137667
Herausgeber
Springer Nature Campus GmbH
Sonderedition
Nein
Autor
Roland Gabriel, Peter Gluchowski, Alexander Pastwa
Seitenanzahl
234
Auflage
1., Aufl.
Einbandart
Taschenbuch
Schlagwörter
Data Mining, Multidimensionale Datenmodellierung, Data Warehouse, Datenbank, Entscheidungsunterstützung, Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, CRISP-DM-Modell, Wirtschaftsinformatik, CRISP, OLAP, On-Line Analytical Processing, Datawarehouse
Höhe
213 mm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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