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Procurement Analytics

Christian Mandl (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This unique textbook explicitly addresses the intersection of advanced analytics and procurement. It is motivated by one core question: How can firms generate (economic) value from procurement data? It demonstrates that procurement is one of the major functions within a firm where data analytics, artificial intelligence, and operations research can successfully be leveraged to reduce cost and risk and to achieve resilience and sustainability goals. The book provides a methods-based overview of data-driven optimization of purchasing decisions. Besides presenting key concepts and applications, it particularly focuses on implementation, so as to help (future) procurement managers and data scientists quickly evaluate the value generated by a given data-driven solution. What sets this textbook apart is its combination of rigorous, state-of-the-art methodologies from academic research and first-hand experience from various application-oriented consulting projects in a range ofindustries. Though primarily intended for graduate students with a major in procurement and supply chain management, the book will also benefit purchasing managers with and without specific knowledge of advanced analytics techniques, and data scientists with and without specific experience in procurement.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.12.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031432804
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Supply Chain Management
Sonderedition
Nein
Autor
Christian Mandl
Seitenanzahl
268
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Data-Driven Decision-Making in Procurement and Supply Management
Schlagwörter
Machine learning, Supply management, Procurement, Inventory management, Advanced analytics, Operations research, Artificial intelligence, Game theory, Decision Making
Thema-Inhalt
KJMV8 - Einkaufs- und Supply-Management KJMV - Management spezifischer Bereiche KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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