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Numerical Approximations of Stochastic Maxwell Equations

Chuchu Chen, Jialin Hong, Lihai Ji (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The stochastic Maxwell equations play an essential role in many fields, including fluctuational electrodynamics, statistical radiophysics, integrated circuits, and stochastic inverse problems. This book provides some recent advances in the investigation of numerical approximations of the stochastic Maxwell equations via structure-preserving algorithms. It presents an accessible overview of the construction and analysis of structure-preserving algorithms with an emphasis on the preservation of geometric structures, physical properties, and asymptotic behaviors of the stochastic Maxwell equations. A friendly introduction to the simulation of the stochastic Maxwell equations with some structure-preserving algorithms is provided using MATLAB for the reader’s convenience. The objects considered in this book are related to several fascinating mathematical fields: numerical analysis, stochastic analysis, (multi-)symplectic geometry, large deviations principle, ergodic theory, partial differential equation, probability theory, etc. This book will appeal to researchers who are interested in these topics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
05.01.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819966851
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Chuchu Chen, Jialin Hong, Lihai Ji
Seitenanzahl
284
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
via Structure-Preserving Algorithms
Schlagwörter
Stochastic Maxwell equations, Stochastic symplectic and multi-symplectic structures, Stochastic energy and divergence evolution laws, Invariant measure and ergodicity, Large deviation principle, Stochastic structure-preserving algorithms, Stochastic Hamiltonian partial differential equations
Thema-Inhalt
PBKS - Numerische Mathematik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik PBKJ - Differentialrechnung und -gleichungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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