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Smart Power Distribution Network

Leijiao Ge, Yuanzheng Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
The surge in renewable and distributed energy sources has posed significant challenges for smart power distribution network (SPDN). These challenges fall into two main categories: the unpredictability of renewable energy sources and the complexities introduced by numerous electrical devices and their interdependencies, affecting forecasting and operational performance. As the emphasis on SPDN's economic and environmental aspects grows, this book focuses on the vital themes of sustainability and cost-efficiency in SPDN forecasting, planning, and operation. It is structured into three key parts: 1. SPDN Situation Awareness: This section assesses prior research methods, analyzes their shortcomings while dissecting SPDN's unique situation awareness characteristics. Then, some forecast and virtual collection methods are presented. 2. Boosting SPDN Planning: Addressing optimal planning challenges in SPDN, this part introduces advanced modelling and algorithm solvingtechniques, tailored to mitigate SPDN's inherent uncertainty. 3. Enhancing SPDN Operation: Considering a variety of equipment types and controllable loads, this section explores strategies to boost SPDN operational performance. It covers control methodologies for electric vehicles, flexible loads, energy storage, and related equipments, etc. Tailored for university researchers, engineers, and graduate students in electrical engineering and computer science, this book is a valuable resource for comprehending SPDN's situation awareness, planning, and operation intricacies in the context of sustainability and economic efficiency.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789819967575
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Power Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Leijiao Ge, Yuanzheng Li
Seitenanzahl
234
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Situation Awareness, Planning, and Operation
Schlagwörter
Renewable energy, Power systems, Reducing carbon, Integrated energy system, Distribution network, Artificial intelligence, Regression prediction, Optimization theory, Economical operation, Multi-energy coupling
Thema-Inhalt
THY - Energieerzeugung und -verteilung TJFM - Regelungstechnik UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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