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An Introduction to Knowledge Graphs
Umutcan Serles, Dieter Fensel (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This textbook introduces the theoretical foundations of technologies essential for knowledge graphs. It also covers practical examples, applications and tools. Knowledge graphs are the most recent answer to the challenge of providing explicit knowledge about entities and their relationships by potentially integrating billions of facts from heterogeneous sources.
The book is structured in four… parts. For a start, Part I lays down the overall context of knowledge graph technology. Part II “Knowledge Representation” then provides a deep understanding of semantics as the technical core of knowledge graph technology. Semantics is covered from different perspectives, such as conceptual, epistemological and logical. Next, Part III “Knowledge Modelling” focuses on the building process of knowledge graphs. The book focuses on the phases of knowledge generation, knowledge hosting, knowledge assessment, knowledge cleaning, knowledge enrichment, and knowledge deployment to cover a complete life cycle for this process. Finally, Part IV (simply called “Applications”) presents various application areas in detail with concrete application examples as well as an outlook on additional trends that will emphasize the need for knowledge graphs even stronger.
This textbook is intended for graduate courses covering knowledge graphs. Besides students in knowledge graph, Semantic Web, database, or information retrieval classes, also advanced software developers for Web applications or tools for Web data management will learn about the foundations and appropriate methods. 74,89 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.06.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031452550
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Umutcan Serles, Dieter Fensel
Seitenanzahl
434
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Knowledge Graphs, Semantic Technologies, Semantic Web, Information Retrieval, Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
UND - Data Warehousing
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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