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Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Technik Elektronik, Elektro- und Nachrichtentechnik Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games
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Der Umwelt zuliebe
Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games
Bosen Lian, Wenqian Xue, Frank L. Lewis, Hamidreza Modares, Bahare Kiumarsi (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games develops its specific learning techniques, motivated by application to autonomous driving and microgrid systems, with breadth and depth: integral reinforcement learning (RL) achieves model-free control without system estimation compared with system identification methods and their inevitable estimation errors; novel… inverse RL methods fill a gap that will help them to attract readers interested in finding data-driven model-free solutions for inverse optimization and optimal control, imitation learning and autonomous driving among other areas. Graduate students will find that this book offers a thorough introduction to integral and inverse RL for feedback control related to optimal regulation and tracking, disturbance rejection, and multiplayer and multiagent systems. For researchers, it provides a combination of theoretical analysis, rigorous algorithms, and a wide-ranging selection of examples. The book equips practitioners working in various domains – aircraft, robotics, power systems, and communication networks among them – with theoretical insights valuable in tackling the real-world challenges they face. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.03.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031452512
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Advances in Industrial Control
Sonderedition
Nein
Autor
Bosen Lian, Wenqian Xue, Frank L. Lewis, Hamidreza Modares, Bahare Kiumarsi
Seitenanzahl
267
Auflage
2024
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Reinforcement Learning for Optimal Feedback Control, Integral Reinforcement Learning, Adaptive Dynamic Programming, Inverse Reinforcement Learning for Optimal Feedback Control, Optimal Regulation, Optimal Tracking, H-infinity Control, Differential Games
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQ - Künstliche Intelligenz
TRC - Fahrzeugbau
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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