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New Metaheuristic Schemes: Mechanisms and Applications
Erik Cuevas, Daniel Zaldívar, Marco Pérez-Cisneros (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
Recently, novel metaheuristic techniques have emerged in response to the limitations of conventional approaches, leading to enhanced outcomes. These new methods introduce interesting mechanisms and innovative collaborative strategies that facilitate the efficient exploration and exploitation of extensive search spaces characterized by numerous dimensions. The objective of this book is to present… advancements that discuss novel alternative metaheuristic developments that have demonstrated their effectiveness in tackling various complex problems. This book encompasses a variety of emerging metaheuristic methods and their practical applications. The content is presented from a teaching perspective, making it particularly suitable for undergraduate and postgraduate students in fields such as science, electrical engineering, and computational mathematics. The book aligns well with courses in artificial intelligence, electrical engineering, and evolutionary computation. Furthermore, the material offers valuable insights to researchers within the metaheuristic and engineering communities. Similarly, engineering practitioners unfamiliar with metaheuristic computation concepts will recognize the pragmatic value of the discussed techniques. These methods transcend mere theoretical tools that have been adapted to effectively address the significant real-world problems commonly encountered in engineering domains. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.11.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031455605
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Intelligent Systems Reference Library
Sonderedition
Nein
Autor
Erik Cuevas, Daniel Zaldívar, Marco Pérez-Cisneros
Seitenanzahl
268
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
AI, Swarm intelligence, Metaheuristic, Computational Intelligence, Evolutionary Computation
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
UYQM - Maschinelles Lernen
UYQ - Künstliche Intelligenz
UY - Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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