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Federated Learning Over Wireless Edge Networks
Wei Yang Bryan Lim, Jer Shyuan Ng, Zehui Xiong, Dusit Niyato, Chunyan Miao (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book first presents a tutorial on Federated Learning (FL) and its role in enabling Edge Intelligence over wireless edge networks. This provides readers with a concise introduction to the challenges and state-of-the-art approaches towards implementing FL over the wireless edge network. Then, in consideration of resource heterogeneity at the network edge, the authors provide multifaceted… solutions at the intersection of network economics, game theory, and machine learning towards improving the efficiency of resource allocation for FL over the wireless edge networks. A clear understanding of such issues and the presented theoretical studies will serve to guide practitioners and researchers in implementing resource-efficient FL systems and solving the open issues in FL respectively. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031078408
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Wireless Networks
Sonderedition
Nein
Autor
Wei Yang Bryan Lim, Jer Shyuan Ng, Zehui Xiong, Dusit Niyato, Chunyan Miao
Seitenanzahl
165
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Federated Learning, Edge intelligence, Artificial Intelligence, Machine Learning, Edge Computing
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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