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Banach Space Valued Neural Network

George A. Anastassiou (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book is about the generalization and modernization of approximation by neural network operators. Functions under approximation and the neural networks are Banach space valued. These are induced by a great variety of activation functions deriving from the arctangent, algebraic, Gudermannian, and generalized symmetric sigmoid functions. Ordinary, fractional, fuzzy, and stochastic approximations are exhibited at the univariate, fractional, and multivariate levels. Iterated-sequential approximations are also covered. The book’s results are expected to find applications in the many areas of applied mathematics, computer science and engineering, especially in artificial intelligence and machine learning. Other possible applications can be in applied sciences like statistics, economics, etc. Therefore, this book is suitable for researchers, graduate students, practitioners, and seminars of the above disciplines, also to be in all science and engineering libraries.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031164026
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
George A. Anastassiou
Seitenanzahl
423
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Ordinary and Fractional Approximation and Interpolation
Schlagwörter
Computational Intelligence, Approximation, Neural Networks, Approximation by Neural Networks, Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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