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Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften
Marcus J Neuer (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind omnipräsente Begriffe zur Verbesserung von technischen Prozessen. Die praktische Umsetzung an realen Problemen gestaltet sich aber oft schwierig und komplex. Dieses Lehrbuch erklärt Lernverfahren anhand von analytischen Konzepten im Zusammenspiel mit vollständigen Programmierbeispielen in Python und bezieht sich auf dabei stets auf reale… technische Anwendungsszenarien. Es zeigt den Einsatz physikalisch-informierter Lernstrategien, die Einbeziehung von Unsicherheit in die Modellierung und den Aufbau von erklärbarer, vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz mit Hilfe spezialisierter Datenbanken. Dieses Lehrbuch richtet sich somit sowohl an Studierende der Ingenieurswissenschaften, Naturwissenschaft, Medizin und Betriebswirtschaft als auch an Anwender aus der Industrie (vor allem Data Scientists), Entwickler*innen von Expertendatenbanken und Softwareentwickler*innen. 39,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.06.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9783662682159
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Marcus J Neuer
Seitenanzahl
260
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Einführung in physikalisch informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Schlagwörter
Data Science, Python, Maschinelles Lernen, Reinforced Learning, Unsupervised Learning, Explainable AI, Supervised Learning, Stochastik, Lernverfahren, Künstliche Intelligenz
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
UN - Datenbanken
TBJ - Mathematik für Ingenieure
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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