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Normalization Techniques in Deep Learning
Lei Huang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book presents and surveys normalization techniques with a deep analysis in training deep neural networks. In addition, the author provides technical details in designing new normalization methods and network architectures tailored to specific tasks. Normalization methods can improve the training stability, optimization efficiency, and generalization ability of deep neural networks (DNNs)… and have become basic components in most state-of-the-art DNN architectures. The author provides guidelines for elaborating, understanding, and applying normalization methods. This book is ideal for readers working on the development of novel deep learning algorithms and/or their applications to solve practical problems in computer vision and machine learning tasks. The book also serves as a resource researchers, engineers, and students who are new to the field and need to understand and train DNNs. 58,84 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031145971
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Computer Vision
Sonderedition
Nein
Autor
Lei Huang
Seitenanzahl
110
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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