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Der Umwelt zuliebe
Normalization Techniques in Deep Learning
Lei Huang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book presents and surveys normalization techniques with a deep analysis in training deep neural networks. In addition, the author provides technical details in designing new normalization methods and network architectures tailored to specific tasks. Normalization methods can improve the training stability, optimization efficiency, and generalization ability of deep neural networks (DNNs) and Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031145971
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Computer Vision
Sonderedition
Nein
Autor
Lei Huang
Seitenanzahl
110
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Lei Huang, Ph.D., is an Associate Professor at Beihang University. His current research interests include normalization techniques involving methods, theories, and applications in training deep neural networks (DNNs). He also has wide interests in representation and optimization of deep learning theory and computer vision tasks. Dr. Huang serves as a reviewer for top-tier conferences and journals in machine learning and computer vision.
Schlagwörter
Computer Vision, Deep Neural Networks (DNNs), Normalization Techniques, Machine Learning, Artificial Intelligence, Optimization, Statistical Learning, Natural Language Processing (NLP), Batch Normalization, Weight Normalization, Image Classifcation, Domain Adaptation, Image Style Transfer, Generative Adversarial Networks
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBWH - Mathematische Modellierung
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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