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A Data-Driven Fleet Service: State of Health Forecasting of Lithium-Ion Batteries

Friedrich von Bülow (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Given the limitations of state-of-the-art methods, this book presents a state of health (SOH) forecasting method that is suitable for lithium-ion battery (LIB) systems in real-world battery electric vehicle operation. Its histogram-based features can capture the higher operational variability compared to constant and controlled laboratory operation. Also, the transferability of a trained machine learning model to new LIB cell types and new operational domains is investigated. The presented SOH forecasting method can be provided as a cloud service via a web or smartphone app to fleet managers. Forecasting the SOH enables fleet managers of battery electric vehicle fleets to forecast and plan vehicle replacements.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.02.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783658431877
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
AutoUni – Schriftenreihe
Sonderedition
Nein
Autor
Friedrich von Bülow
Seitenanzahl
227
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Lithium-ion battery, state of health, battery aging, transfer learning, machine learning, forecasting, battery electric vehicles
Thema-Inhalt
TRC - Fahrzeugbau TR - Verkehrstechnik und Transportwesen KNDR - Fahrzeug- und Transportindustrie THR - Elektrotechnik
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Gabler, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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