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Quality Assessment of Visual Content

Ke Gu, Hongyan Liu, Chengxu Zhou (Broschiert, Englisch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
This book provides readers with a comprehensive review of image quality assessment technology, particularly applications on screen content images, 3D-synthesized images, sonar images, enhanced images, light-field images, VR images, and super-resolution images. It covers topics containing structural variation analysis, sparse reference information, multiscale natural scene statistical analysis, task and visual perception, contour degradation measurement, spatial angular measurement, local and global assessment metrics, and more. All of the image quality assessment algorithms of this book have a high efficiency with better performance compared to other image quality assessment algorithms, and the performance of these approaches mentioned above can be demonstrated by the results of experiments on real-world images. On the basis of this, those interested in relevant fields can use the results obtained through these quality assessment algorithms for further image processing.   The goal of this book is to facilitate the use of these image quality assessment algorithms by engineers and scientists from various disciplines, such as optics, electronics, math, photography techniques and computation techniques. The book can serve as a reference for graduate students who are interested in image quality assessment techniques, for front-line researchers practicing these methods, and for domain experts working in this area or conducting related application development.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811933493
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Autor
Ke Gu, Hongyan Liu, Chengxu Zhou
Seitenanzahl
242
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Image Quality Assessment, Multimedia Signal Processing, Visual Perception, Computer Vision, Visual System Modeling
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik UYT - Bildverarbeitung UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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