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MCMC from Scratch
Masanori Hanada, So Matsuura (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This textbook explains the fundamentals of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) without assuming advanced knowledge of mathematics and programming. MCMC is a powerful technique that can be used to integrate complicated functions or to handle complicated probability distributions. MCMC is frequently used in diverse fields where statistical methods are important – e.g. Bayesian statistics, quantum… physics, machine learning, computer science, computational biology, and mathematical economics. This book aims to equip readers with a sound understanding of MCMC and enable them to write simulation codes by themselves. The content consists of six chapters. Following Chap. 2, which introduces readers to the Monte Carlo algorithm and highlights the advantages of MCMC, Chap. 3 presents the general aspects of MCMC. Chap. 4 illustrates the essence of MCMC through the simple example of the Metropolis algorithm. In turn, Chap. 5explains the HMC algorithm, Gibbs sampling algorithm and Metropolis-Hastings algorithm, discussing their pros, cons and pitfalls. Lastly, Chap. 6 presents several applications of MCMC. Including a wealth of examples and exercises with solutions, as well as sample codes and further math topics in the Appendix, this book offers a valuable asset for students and beginners in various fields. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9789811927171
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Masanori Hanada, So Matsuura
Seitenanzahl
194
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Schlagwörter
Markov Chain Monte Carlo, MCMC, Numerical simulation, Computational science, Metropolis algorithm, HMC algorithm, Gibbs Sampling algorithm, Metropolis-Hastings algorithm, Replica exchange algorithm
Thema-Inhalt
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UYQM - Maschinelles Lernen
PHP - Teilchen- und Hochenergiephysik
PHVN - Biophysik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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