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Dynamic Image Analysis of Granular Materials

Magued Iskander, Linzhu Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book explores the effectiveness of Dynamic Image Analysis (DIA) in granulometry studies of sand, and presents criteria for soil characterization using DIA, including test parameters, specimen size, efficacy in gap-graded soils, and its limitations. DIA is a modern experimental technique used to analyze and classify particulate materials based on their size, shape, and other morphological properties. This method employs a high-frame-rate camera to capture images of individual sand particles, which have been transported and separated using various techniques. DIA generates both particle size and shape information by analyzing thousands to millions of particles, providing a quantitative statistical description of grain size and shape distribution within the specimen. The manuscript also offers a comprehensive examination of 2D and 3D particle size and shape descriptors. It demonstrates that there is no correlation between size and shape parameters in many sands and that shape descriptors can be reduced to four independent parameters representing sand granulometry at different scales. Additionally, the use of DIA in exploring the depositional history of two complex calcareous sands is presented. The manuscript presents the properties of 30 representative sands, including size and shape parameters, and fits them to statistical distributions. The investigated soils encompass both natural and machine-sorted materials, particles with regular and irregular shapes, as well as siliceous and calcareous sands. Physical granulometry of sand particles is compared using 2D, 3D DIA, and micro-computed tomography (μCT). The work demonstrates that DIA offers significant advantages in terms of efficiency for 3D shape analysis while providing an adequate representation of particle sizes and shapes of most sands. Finally, the manuscript integrates classical geotechnical engineering with computer vision and artificial intelligence. Size and shape descriptors are utilized for sand classification through machine learning models. This work represents a crucial step toward the automatic machine classification of soils, potentially enabling on-site classification using smartphones equipped with high-resolution cameras.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.05.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031475337
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Series in Geomechanics and Geoengineering
Sonderedition
Nein
Autor
Magued Iskander, Linzhu Li
Seitenanzahl
353
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Particle Granulometry for Geotechnical, Material, and Geological Applications
Schlagwörter
Granular Materials, Calcareous, Particle shape, Particle Granulometry, Sphericity, Dynamic Image Analysis, Powders, Granular
Thema-Inhalt
TNC - Konstruktiver Ingenieurbau, Baustatik RB - Geowissenschaften PHFC - Physik der kondensierten Materie (Flüssigkeits- und Festkörperphysik) TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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