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Der Umwelt zuliebe
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Beschreibung
Maschinelles Lernen (ML) ist zu einem alltäglichen Element in unserem Leben und zu einem Standardwerkzeug für viele Bereiche der Wissenschaft und Technik geworden. Um ML optimal nutzen zu können, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Prinzipien zu verstehen. In diesem Buch wird ML als die rechnerische Umsetzung des wissenschaftlichen Prinzips betrachtet. Dieses Prinzip besteht darin, ein Modell Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.02.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9789819979714
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Alexander Jung
Seitenanzahl
235
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Die Grundlagen
Autorenporträt
Alexander Jung ist Professor für maschinelles Lernen am Institut für Computer Science der Aalto-Universität, wo er die Forschungsgruppe "Maschinelles Lernen für Big Data" leitet. Seine Kurse über maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und konvexe Optimierung gehören zu den beliebtesten Kursen an der Aalto-Universität. Er erhielt 2011 einen Best Student Paper Award auf der Premium-Signalverarbeitungskonferenz IEEE ICASSP, 2018 einen Amazon Web Services Machine Learning Award und wurde 2018 zum „Computer Science - Teacher of the Year“ gewählt. Er ist Associate Editor für die IEEE Signal Processing Letters und Editorial Board Member des Springer Journals “Machine Learning”.
Schlagwörter
Maschinelles Lernen, Modellierung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Optimierung, Datenanalyse, Signalverarbeitung, Statistische Lerntheorie, Angewandte Statistik
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen
UN - Datenbanken
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYA - Theoretische Informatik
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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