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Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes

Jean-François Le Gall (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This textbook introduces readers to the fundamental notions of modern probability theory. The only prerequisite is a working knowledge in real analysis. Highlighting the connections between martingales and Markov chains on one hand, and Brownian motion and harmonic functions on the other, this book provides an introduction to the rich interplay between probability and other areas of analysis.  Arranged into three parts, the book begins with a rigorous treatment of measure theory, with applications to probability in mind. The second part of the book focuses on the basic concepts of probability theory such as random variables, independence, conditional expectation, and the different types of convergence of random variables. In the third part, in which all chapters can be read independently, the reader will encounter three important classes of stochastic processes: discrete-time martingales, countable state-space Markov chains, and Brownian motion. Each chapter ends with a selectionof illuminating exercises of varying difficulty. Some basic facts from functional analysis, in particular on Hilbert and Banach spaces, are included in the appendix. Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes is an ideal text for readers seeking a thorough understanding of basic probability theory. Students interested in learning more about Brownian motion, and other continuous-time stochastic processes, may continue reading the author’s more advanced textbook in the same series (GTM 274).
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
31.10.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031142079
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Graduate Texts in Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Jean-François Le Gall
Seitenanzahl
406
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
probability le gall, rigorous probability textbook, probability measure textbook, measure theory for probability, measure theory lectures, probability graduate textbook, brownian motion textbook le gall, markov chains book, textbook probability and stochastic processes, measure theory textbook, probability textbook recommendation, Best probability textbook for self-study, brownian motion random walk, markov chains transition matrix, ergodic theorem for markov chains, introduction to stochastic processes, brownian motion with drift
Thema-Inhalt
PBKL - Integralrechnung und -gleichungen PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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