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Advances in Graph Neural Networks
Chuan Shi, Xiao Wang, Cheng Yang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a comprehensive introduction to the foundations and frontiers of graph neural networks. In addition, the book introduces the basic concepts and definitions in graph representation learning and discusses the development of advanced graph representation learning methods with a focus on graph neural networks. The book providers researchers and practitioners with an understanding of… the fundamental issues as well as a launch point for discussing the latest trends in the science. The authors emphasize several frontier aspects of graph neural networks and utilize graph data to describe pairwise relations for real-world data from many different domains, including social science, chemistry, and biology. Several frontiers of graph neural networks are introduced, which enable readers to acquire the needed techniques of advances in graph neural networks via theoretical models and real-world applications. 64,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.11.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031161766
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery
Sonderedition
Nein
Autor
Chuan Shi, Xiao Wang, Cheng Yang
Seitenanzahl
198
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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