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The First Discriminant Theory of Linearly Separable Data
Shuichi Shinmura (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book deals with the first discriminant theory of linearly separable data (LSD), Theory3, based on the four ordinary LSD of Theory1 and 169 microarrays (LSD) of Theory2. Furthermore, you can quickly analyze the medical data with the misclassified patients which is the true purpose of diagnoses. Author developed RIP (Optimal-linear discriminant function finding the combinatorial optimal Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
13.04.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819994199
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Shuichi Shinmura
Seitenanzahl
347
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
From Exams and Medical Diagnoses with Misclassifications to 169 Microarrays for Cancer Gene Diagnosis
Schlagwörter
Revolutionary Discriminant Theory, Linearly Separable Data, Industrial Products Evaluation, Various Rating Solutions, Four Ordinary Linearly Separable Data, Animals Gene Diagnoses, Exams Evaluation Technique, Revolutionary Medical Diagnoses, Making Data Linearly Separable Data, Cancer Gene Diagnosis, Cancer Gene Analysis, 69 Microarray’s Linearly Separable Data, Rating Data Analyses
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
MJA - Medizinische Diagnostik
PSAK - Genetik (nicht-medizinisch)
MJCL - Onkologie
UN - Datenbanken
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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Hersteller: Palgrave Macmillan, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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