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Essentials of Excel VBA, Python, and R

John Lee, Cheng-Few Lee (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This advanced textbook for business statistics teaches, statistical analyses and research methods utilizing business case studies and financial data, with the applications of Excel VBA, Python and R. Each chapter engages the reader with sample data drawn from individual stocks, stock indices, options, and futures. Now in its second edition, it has been expanded into two volumes, each of which is devoted to specific parts of the business analytics curriculum. To reflect the current age of data science and machine learning, the used applications have been updated from Minitab and SAS to Python and R, so that readers will be better prepared for the current industry. This first volume is designed for advanced courses in financial statistics, investment analysis and portfolio management. It is also a comprehensive reference for active statistical finance scholars and business analysts who are looking to upgrade their toolkits. Readers can look to the second volume for dedicated content on financial derivatives, risk management, and machine learning.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
04.01.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031142383
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
John Lee, Cheng-Few Lee
Seitenanzahl
696
Auflage
2
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Volume I: Financial Statistics and Portfolio Analysis

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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