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Essentials of Excel VBA, Python, and R
John Lee, Jow-Ran Chang, Lie-Jane Kao, Cheng-Few Lee (Unbekannter Einband, Englisch)
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Beschreibung
This advanced textbook for business statistics teaches, statistical analyses and research methods utilizing business case studies and financial data with the applications of Excel VBA, Python and R. Each chapter engages the reader with sample data drawn from individual stocks, stock indices, options, and futures. Now in its second edition, it has been expanded into two volumes, each of which is… devoted to specific parts of the business analytics curriculum. To reflect the current age of data science and machine learning, the used applications have been updated from Minitab and SAS to Python and R, so that readers will be better prepared for the current industry.
This second volume is designed for advanced courses in financial derivatives, risk management, and machine learning and financial management. In this volume we extensively use Excel, Python, and R to analyze the above-mentioned topics. It is also a comprehensive reference for active statistical finance scholars and business analysts who are looking to upgrade their toolkits. Readers can look to the first volume for dedicated content on financial statistics, and portfolio analysis. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.12.2023
Sprache
Englisch
EAN
9783031528866
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
John Lee, Jow-Ran Chang, Lie-Jane Kao, Cheng-Few Lee
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband
Autorenporträt
John C. Lee is Director of the Center for PBBEF Research. A Microsoft Certified Professional in Microsoft Visual Basic and Microsoft Excel VBA, Mr. Lee has worked over 20 years in both the business and technical fields as an accountant, auditor, systems analyst, as well as a business software developer. Formerly, the Senior Technology Officer at the Chase Manhattan Bank and Assistant Vice President at Merrill Lynch, he is also the author of
Schlagwörter
Statistical Finance, Probability and Statistics in Computer Science, Quantitative Finance, Mathematical Finance, R, Python, Business Analytics, Business Mathematics
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
UFM - Mathematische und statistische Software
UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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