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Der Umwelt zuliebe

Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen

Neha Sharma, Prithwis Kumar De (Gebundene Ausgabe, Deutsch)

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Beschreibung
Dieses Buch diskutiert die Verwendung von Technologie, Data Science und Open Data, um das Netto-Null-Emissionsziel des Pariser Abkommens zum Klimawandel zu erreichen. Es gibt viele Diskussionen über Nachhaltigkeit und Lösungen für den Klimawandel, um die negativen Auswirkungen zu mildern. Die Verwendung von Technologiehebeln zur Bewältigung von Klimaherausforderungen wird jedoch selten als der bedeutendste Katalysator betrachtet. Die verfügbare Forschung in diesem Bereich ist im Allgemeinen qualitativer Natur, bei der Technologie und Daten noch nicht genutzt wurden. Durch den Einsatz von KI/ML sagt das Buch die Klimawandelfolgen aufgrund von Investitionen in den fossilen Brennstoffsektor voraus, schätzt die CO2-Emissionen des Verkehrssektors, prognostiziert die durch nicht erneuerbare Energiequellen verursachte durchschnittliche Landtemperatur und segmentiert indische Bundesstaaten auf der Grundlage von Haushalts-CO2-Emissionen. Die Forscher, Entscheidungsträger, Studenten, Lehrer, Bildungseinrichtungen, Regierungen, Regulierungsbehörden, Unternehmen, internationale Organisationen usw. werden immens von diesem Buch profitieren. Darüber hinaus soll dieses Buch dazu dienen, den nächsten Generationen eine dekarbonisierte Umgebung und eine bessere Zukunft zu bieten.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.04.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9789819703340
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Neha Sharma, Prithwis Kumar De
Seitenanzahl
260
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Nutzung von Data Science für Langzeit-Nachhaltigkeitswege
Schlagwörter
ZIELE DER NACHHALTIGEN ENTWICKLUNG, PREDICTION, KLASSIFIZIERUNG, KÜNSTLICHE INTELLIGENZ, MASCHINELLES LERNEN, CO2-FUSSABDRUCK, GLOBALE EMISSIONEN, KLIMA-RISIKEN, PARIS CLIMATE AGREEMENT, DATENWISSENSCHAFT, CLUSTERING, KORRELATION, UMWELT, KLIMAWANDEL, NETTO-NULL-EMISSIONEN, TREIBHAUSGASEMISSIONEN, DEKARBONISIERUNG, KARBON NEUTRAL
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz RNU - Nachhaltigkeit UN - Datenbanken UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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