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Knowledge-augmented Methods for Natural Language Processing

Meng Jiang, Bill Yuchen Lin, Shuohang Wang, Yichong Xu, Wenhao Yu, Chenguang Zhu (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Over the last few years, natural language processing has seen remarkable progress due to the emergence of larger-scale models, better training techniques, and greater availability of data. Examples of these advancements include GPT-4, ChatGPT, and other pre-trained language models. These models are capable of characterizing linguistic patterns and generating context-aware representations, resulting in high-quality output. However, these models rely solely on input-output pairs during training and, therefore, struggle to incorporate external world knowledge, such as named entities, their relations, common sense, and domain-specific content. Incorporating knowledge into the training and inference of language models is critical to their ability to represent language accurately. Additionally, knowledge is essential in achieving higher levels of intelligence that cannot be attained through statistical learning of input text patterns alone. In this book, we will review recent developments in the field of natural language processing, specifically focusing on the role of knowledge in language representation. We will examine how pre-trained language models like GPT-4 and ChatGPT are limited in their ability to capture external world knowledge and explore various approaches to incorporate knowledge into language models. Additionally, we will discuss the significance of knowledge in enabling higher levels of intelligence that go beyond statistical learning on input text patterns. Overall, this survey aims to provide insights into the importance of knowledge in natural language processing and highlight recent advances in this field.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
11.04.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819707461
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Meng Jiang, Bill Yuchen Lin, Shuohang Wang, Yichong Xu, Wenhao Yu, Chenguang Zhu
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Einbandart Details
Fadenbindung
Schlagwörter
Knowledge-augmented Methods, Commonsense Reasoning, Natural Language Understanding, Large Language Model, Natural Language Generation
Thema-Inhalt
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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