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Der Umwelt zuliebe
Machine Learning Approaches for Evaluating Statistical Information in the Agricultural Sector
Vitor Joao Pereira Domingues Martinho (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book presents machine learning approaches to identify the most important predictors of crucial variables for dealing with the challenges of managing production units and designing agriculture policies. The book focuses on the agricultural sector in the European Union and considers statistical information from the Farm Accountancy Data Network (FADN). Presently, statistical databases present a… lot of information for many indicators and, in these contexts, one of the main tasks is to identify the most important predictors of certain indicators. In this way, the book presents approaches to identifying the most relevant variables that best support the design of adjusted farming policies and management plans. These subjects are currently important for students, public institutions and farmers. To achieve these objectives, the book considers the IBM SPSS Modeler procedures as well as the respective models suggested by this software. The book is read by students in production engineering, economics and agricultural studies, public bodies and managers in the farming sector. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.02.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031546075
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Vitor Joao Pereira Domingues Martinho
Seitenanzahl
135
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Farm Accountancy Data Network, European Union Farms, Common Agricultural Policy, Machine Learning Approaches, Econometric Methodologies, Agricultural Economics and Policies
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen
KJMV5 - Management: Produktion und Qualitätskontrolle
TVB - Agrarwissenschaften
KNA - Agrarwirtschaft und primärer Sektor
KNB - Energiewirtschaft und Versorgungsunternehmen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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