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Linear Algebra in Data Science
Peter Zizler, Roberta La Haye (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in complexity, many of which incorporate MATLAB. Practice projects appear as well for students to better understand the real-world applications of the material covered in a standard linear… algebra course. Some topics covered include singular value decomposition, convolution, frequency filtering, and neural networks. Linear Algebra in Data Science is suitable as a supplement to a standard linear algebra course. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.05.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031549076
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Compact Textbooks in Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Peter Zizler, Roberta La Haye
Seitenanzahl
199
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Linear algebra, Data science, Neural networks, Wavelet transform, Linear algebra, Singular value decomposition, Quaternions, Haar wavelets, Frequency filtering, Orthogonal decompositions, Skew projections, Moore-Penrose inverse, LU factorization, QR factorization
Thema-Inhalt
PBF - Algebra
UN - Datenbanken
UYA - Theoretische Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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