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Bayesian Real-Time System Identification

Ke Huang, Ka-Veng Yuen (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book introduces some recent developments in Bayesian real-time system identification. It contains two different perspectives on data processing for system identification, namely centralized and distributed. A centralized Bayesian identification framework is presented to address challenging problems of real-time parameter estimation, which covers outlier detection, system, and noise parameters…  tracking. Besides, real-time Bayesian model class selection is introduced to tackle model misspecification problem. On the other hand, a distributed Bayesian identification framework is presented to handle asynchronous data and multiple outlier corrupted data. This book provides sufficient background to follow Bayesian methods for solving real-time system identification problems in civil and other engineering disciplines. The illustrative examples allow the readers to quickly understand the algorithms and associated applications. This book is intended for graduate students and researchersin civil and mechanical engineering. Practitioners can also find useful reference guide for solving engineering problems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.03.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819905959
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Ke Huang, Ka-Veng Yuen
Seitenanzahl
276
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
From Centralized to Distributed Approach
Schlagwörter
Real-time System Identification, Centralized Identification, Distributed Identification, Parameter Estimation, Model class Selection, Structural Health Monitoring
Thema-Inhalt
TBJ - Mathematik für Ingenieure GPFC - Kybernetik und Systemtheorie PBTB - Bayesianische Inferenz TN - Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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