Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
GoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences

Mohammad Ehteram, Akram Seifi, Fatemeh Barzegari Banadkooki (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This book is a comprehensive guide for agricultural and meteorological predictions. It presents advanced models for predicting target variables. The different details and conceptions in the modelling process are explained in this book. The models of the current book help better agriculture and irrigation management. The models of the current book are valuable for meteorological organizations. Meteorological and agricultural variables can be accurately estimated with this book's advanced models. Modelers, researchers, farmers, students, and scholars can use the new optimization algorithms and evolutionary machine learning to better plan and manage agriculture fields. Water companies and universities can use this book to develop agricultural and meteorological sciences. The details of the modeling process are explained in this book for modelers. Also this book introduces new and advanced models for predicting hydrological variables. Predicting hydrological variables help water resource planning and management. These models can monitor droughts to avoid water shortage. And this contents can be related to SDG6, clean water and sanitation. The book explains how modelers use evolutionary algorithms to develop machine learning models. The book presents the uncertainty concept in the modeling process. New methods are presented for comparing machine learning models in this book. Models presented in this book can be applied in different fields. Effective strategies are presented for agricultural and water management. The models presented in the book can be applied worldwide and used in any region of the world. The models of the current books are new and advanced. Also, the new optimization algorithms of the current book can be used for solving different and complex problems. This book can be used as a comprehensive handbook in the agricultural and meteorological sciences. This book explains the different levels of the modeling process for scholars.
171,19 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.03.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789811997358
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Mohammad Ehteram, Akram Seifi, Fatemeh Barzegari Banadkooki
Seitenanzahl
196
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Optimization Algorithms, Machine Learning Models, Water Resource Management, Hydrological Simulations, Metrological Predictions, Climate Variables
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen RBP - Meteorologie und Klimatologie (Klimaforschung) TVB - Agrarwissenschaften
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!