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Produktivitätsmaximierung durch intelligente Datenanalyse in der Blechverarbeitung 4.0 – Abgesichertes Lernen zweiter Ordnung von maximaler Produktivität
André Kokozinski, Dirk Alexander Molitor, Peter Groche (Broschiert, Deutsch)
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Optischer Zustand
Beschreibung
Anhand einer industrienahen Stanz-Biegefolge auf vierstufigen Folgeverbundwerkzeugen werden datengetriebene Modelle zur Produktivitätssteigerung ermittelt. Die multisensorielle Überwachung, die einerseits der Erfassung von Prozessgrößen, andererseits der Erfassung von Bauteileigenschaften dient, erlaubt über intelligente Algorithmen Korrelationsanalysen zwischen Prozesszuständen und resultierenden… Qualitätsmerkmalen der Bauteile und deren Schwankungen.
So können Produzenten das volle wirtschaftliche Potenzial, das sich aus deren Anlagen und Werkzeugen ergibt, auszunutzen und die Prozesse sicher an ihre Grenzen treiben, ohne die Funktionalität von Maschinen und Werkzeugen zu gefährden.
https://www.efb.de/efb-forschungsbericht-nr-608.html
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.12.2023
Sprache
Deutsch
EAN
9783867766777
Herausgeber
Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB)
Serien- oder Bandtitel
EFB-Forschungsbericht
Sonderedition
Nein
Autor
André Kokozinski, Dirk Alexander Molitor, Peter Groche
Seitenanzahl
128
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
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