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Exploration maschineller Verfahren zur Entwicklung eines methodischen Frameworks zur Evaluierung wissenschaftlicher Texte im Forschungsmanagement
Matthias Baumgart (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Die Komplexität des Forschungsmanagements an Universitäten und Hochschulen für Angewandte Wissenschaften hat in den letzten Jahren zugenommen, sowohl auf Seiten der Wissenschaftler als auch auf administrativer Ebene. Insbesondere die Texterstellung und -verarbeitung für Forschungsanträge, Publikationen und andere wissenschaftliche Dokumente erfordern erheblichen Aufwand. Gleichzeitig existieren… Methoden und Technologien in den Bereichen Information Retrieval, Maschinelles Lernen und Semantischer Technologien, die für die Analyse und Bewertung dieser Texte geeignet sind. Diese Arbeit zielt darauf ab, Aufwände im Lebenszyklus von öffentlich geförderten Forschungsprojekten zu optimieren. Sie identifiziert aktuelle Entwicklungen und Technologien, um Kriterien für eine Gesamtarchitektur abzuleiten, die wissenschaftliche Texte qualitativ annotiert, trainiert und evaluiert. Das resultierende Framework namens FELIX dient als prototypisches System für die computergestützte Assistenz zur Evaluation wissenschaftlicher Texte. Datenkorpora aus Forschungsanträgen und Publikationen wurden für explorative Experimente verwendet, die u. a. auf Methoden des Maschinellen Lernens basieren. FELIX ermöglicht die Analyse von Texten und Metadaten, die Klassifizierung nach definierten Kriterien und die Vorhersage der Bewilligung von Forschungsanträgen. Die Konzeption und Evaluierung von FELIX führte zu wissenschaftlichen und praktischen Implikationen zur Optimierung des Forschungsmanagements. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.02.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9783961002030
Herausgeber
Universitätsverlag Chemnitz
Serien- oder Bandtitel
Wissenschaftliche Schriftenreihe Dissertationen der Medieninformatik
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Baumgart
Seitenanzahl
284
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
13
Schlagwörter
Textanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Forschungsmanagement, Machine Learning
Thema-Inhalt
U - Informatik und Informationstechnologie
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Hersteller: Universitätsverlag Chemnitz, Straße der Nationen 33, Chemnitz, Deutschland, 09111, uni-verlag@bibliothek.tu-chemnitz.de
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