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Sentiment Analysis and its Application in Educational Data Mining

Soni Sweta (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The book delves into the fundamental concepts of sentiment analysis, its techniques, and its practical applications in the context of educational data. The book begins by introducing the concept of sentiment analysis and its relevance in educational settings. It provides a thorough overview of the various techniques used for sentiment analysis, including natural language processing, machine learning, and deep learning algorithms. The subsequent chapters explore applications of sentiment analysis in educational data mining across multiple domains. The book illustrates how sentiment analysis can be employed to analyze student feedback and sentiment patterns, enabling educators to gain valuable insights into student engagement, motivation, and satisfaction. It also examines how sentiment analysis can be used to identify and address students' emotional states, such as stress, boredom, or confusion, leading to more personalized and effective interventions. Furthermore, the book explores the integration of sentiment analysis with other educational data mining techniques, such as clustering, classification, and predictive modeling. It showcases real-world case studies and examples that demonstrate how sentiment analysis can be combined with these approaches to improve educational decision-making, curriculum design, and adaptive learning systems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
23.04.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819724734
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Soni Sweta
Seitenanzahl
97
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Sentiment Analysis, Opinion Mining, Deep Learning, Text Mining, Natural Language Processing, Educational Datamining, Soft Computing
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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