Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Data Science: Experiment, Validate, Collaborate

Shobha Srinivasan Chopra (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Data science isn't a one-shot game. Unlike traditional software development, it thrives on constant exploration. This is where experimentation reigns supreme. Forget rigid blueprints; data science projects are iterative journeys guided by the scientific method. We ask questions, form hypotheses, test them with diverse datasets, features, algorithms, and parameters. Analyzing results becomes a loop – success leads to refinement, and roadblocks spark new experiments. This focus on experimentation creates a unique validation process. Unlike software's binary "works or doesn't," data science thrives in shades of gray. One model might be "good" for one person's needs, needing further exploration for another's. Here, clear communication and collaboration are crucial. Tools like version control not only for code, but also for data and models, ensure everyone's on the same page. Experiment tracking becomes vital, documenting the "why" behind decisions and results. By embracing experimentation, data science unlocks a world of possibilities. It's not about finding the perfect answer, but continuously improving through exploration and collaboration. This is the essence of the data science experiment – where the journey itself holds the key to groundbreaking discoveries
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 24,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
24.04.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783384209252
Herausgeber
tredition
Sonderedition
Nein
Autor
Shobha Srinivasan Chopra
Seitenanzahl
54
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Klebebindung
Schlagwörter
Data Science, Experimentation, Validation, Collaboration, Practical Skills, Real-world Applications, Statistical Analysis, Machine Learning, Hands-on Learning, Problem-solving Approaches, Data Analysis Techniques, Experimental Design, Data Validation, Collaborative Methodologies, Insightful Examples
Thema-Inhalt
TBY - Erfindungen und Erfinder TBD - Konstruktion, Entwurf TDP - Andere Fertigungsverfahren TBJ - Mathematik für Ingenieure TBR - Angepasste Technologie TDC - Industrielle Chemie und Chemietechnologie TBM - Instrumente und Instrumentierung
Höhe
234 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!