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Using Fundamental Analysis and an Ensemble of Classifier Models Along with a Risk-Off Filter to Select Outperforming Companies
Manuel Moura, Rui Neves (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book develops a quantitative stock market investment methodology using financial indicators that beats the benchmark of S&P500 index. To achieve this goal, an ensemble of machine learning models is meticulously constructed, incorporating four distinct algorithms: support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and logistic regression. These models all make use of financial ratios Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.06.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031620607
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Technology Management & Entrepreneurship
Sonderedition
Nein
Autor
Manuel Moura, Rui Neves
Seitenanzahl
71
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Machine Learning, Computational Finance, Value Investing, Ensemble Method, Predictive Forecasting
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBW - Angewandte Mathematik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
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