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Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python
Matthias Josef Hofmann (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
"Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python" is your guide towards experimental scientific data. It aims to bridge the gap between classical natural sciences as taught in universities and the ever-growing need for technological/digital capabilities, particularly in industrial research. Topics covered include instructions for setting up a workspace, guidelines for structuring data, examples for… interfacing with results files and suggestions for drawing scientific conclusions therefrom. Additionally, concepts for designing experiments and visualizing the corresponding results are highlighted next to ways of extracting meaningful characteristics and leveraging those in terms of multi-objective optimizations.
The concise problem-solution-discussion structure used throughout supported by Python code snippets emphasizes the work’s focus on practitioners. This guide will provide you with a solid understanding of how to process and understand experimental data within a natural scientific context while ensuring sustainable use of your findings and processing as seen through a programmer’s eyes. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.10.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783111334578
Herausgeber
De Gruyter
Serien- oder Bandtitel
De Gruyter Textbook
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Josef Hofmann
Seitenanzahl
218
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Hersteller: De Gruyter GmbH, Genthiner Straße 13, Berlin, Deutschland, 10785, productsafety@degruyterbrill.com
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