Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
Elektronik
Deals
Medien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 GenerationOnePlus 5 GenerationOnePlus 6 GenerationWeitere Modelle
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere ModelleXperia LXperia MXperia X
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
Zubehör
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
Kamera Bundles
ObjektiveAlle anzeigen
SamyangZEISS
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
LGMotorolaSonyXiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Game Boy ClassicNintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
Zubehör
iPodAlle anzeigen
Zubehör

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Artificial Intelligence Enabled Computational Methods for Smart Grid Forecast and Dispatch

Yuanzheng Li, Yong Zhao, Lei Wu, Zhigang Zeng (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
With the increasing penetration of renewable energy and distributed energy resources, smart grid is facing great challenges, which could be divided into two categories. On the one hand, the endogenous uncertainties of renewable energy and electricity load lead to great difficulties in smart grid forecast. On the other hand, massive electric devices as well as their complex constraint relationships bring about significant difficulties in smart grid dispatch. Owe to the rapid development of artificial intelligence in recent years, several artificial intelligence enabled computational methods have been successfully applied in the smart grid and achieved good performances. Therefore, this book is concerned with the research on the key issues of artificial intelligence enabled computational methods for smart grid forecast and dispatch, which consist of three main parts. (1) Introduction for smart grid forecast and dispatch, in inclusion of reviewing previous contribution of various research methods as well as their drawbacks to analyze characteristics of smart grid forecast and dispatch. (2) Artificial intelligence enabled computational methods for smart grid forecast problems, which are devoted to present the recent approaches of deep learning and machine learning as well as their successful applications in smart grid forecast. (3) Artificial intelligence enabled computational methods for smart grid dispatch problems, consisting of edge-cutting intelligent decision-making approaches, which help determine the optimal solution of smart grid dispatch. The book is useful for university researchers, engineers, and graduate students in electrical engineering and computer science who wish to learn the core principles, methods, algorithms, and applications of artificial intelligence enabled computational methods.
171,19 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
07.05.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819908011
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Engineering Applications of Computational Methods
Sonderedition
Nein
Autor
Yuanzheng Li, Yong Zhao, Lei Wu, Zhigang Zeng
Seitenanzahl
260
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Smart Grid, Forecast and Dispatch, AI-Enabled, Computational Methods, renewable energy, intelligent decision making, optimization of smart grid dispatch, smart grid forecast, deep learning, machine learning, Load Forecast, Electric Vehicles, Wind Power
Thema-Inhalt
THY - Energieerzeugung und -verteilung UYQ - Künstliche Intelligenz UYM - Computermodellierung und -simulation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!