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Der Umwelt zuliebe
Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Hans-Bernhard Woyand (Gebundene Ausgabe, Deutsch)
★★★★★
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Beschreibung
Ideal für Einsteiger:innen und Umsteiger:innen
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder… Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.
Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.
Neu in der 5. Auflage: Kapitel "Funktionales Programmieren" und "Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter" sowie neue Unterkapitel bei "Numerische Berechnungen mit Numpy" und "Numerische Analysen mit Scipy".
Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial in Form weiterer Kapitel und Beispiele sowie ausführliche Lösungen zu den Aufgaben. 29,99 €
oder
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Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.11.2024
Sprache
Deutsch
EAN
9783446482364
Herausgeber
Hanser, Carl
Sonderedition
Nein
Autor
Hans-Bernhard Woyand
Seitenanzahl
418
Auflage
5
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
Autorenporträt
Prof. Dr. Hans-Bernhard Woyand lehrt Maschinenbau-Informatik an der Bergischen Universität Wuppertal und ist Autor zahlreicher Bücher.
Schlagwörter
Computeralgebra mit Python, Computeralgebrasystem, Matplotlib, Numpy, objektorientierte Programmierung mit Python, Python für Anfänger, Python-Tutorial, scikit-image, Scipy, Sympy, vpython
Thema-Inhalt
UMN - Objektorientierte Programmierung (OOP)
UMA - Programmiertechniken
UMG - Aspektorientierte Programmierung
UMJ - Funktionale Programmierung
UML - Grafikprogrammierung
UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein
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