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Applied Multivariate Statistical Analysis

Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar, Matthias R. Fengler (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Now in its sixth edition, this textbook presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style accessible for non-mathematicians and practitioners. Each chapter features hands-on exercises that showcase applications across various fields of multivariate data analysis. These exercises utilize high-dimensional to ultra-high-dimensional data, reflecting real-world challenges in big data analysis. For this new edition, the book has been updated and revised and now includes new chapters on modern machine learning techniques for dimension reduction and data visualization, namely locally linear embedding, t -distributed stochastic neighborhood embedding, and uniform manifold approximation and projection, which overcome the shortcomings of traditional visualization and dimension reduction techniques. Solutions to the book’s exercises are supplemented by R and MATLAB or SAS computer code and are available online on the Quantlet and Quantinar platforms. Practical exercises from this book and their solutions can also be found in the accompanying Springer book by W.K. Härdle and Z. Hlávka: Multivariate Statistics - Exercises and Solutions .
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.09.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031638329
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar, Matthias R. Fengler
Seitenanzahl
613
Auflage
6
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Multivariate Data Analysis, Multivariate Statistics, Multivariate Analysis, Dimension Reduction, Machine Learning Techniques, Variable Selection, Multivariate Classification, Cluster Analysis, Discriminant Analysis, Conjoint Measurement Analysis, Data Visualization, Hypothesis Testing, Big Data Analysis, Computationally Intensive Techniques, Lasso and Elastic Net, Projection Pursuit, Applications in Finance, Quantitative Finance
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management PBW - Angewandte Mathematik KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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