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Empowering the Public Sector with Generative AI

Sanjeev Pulapaka, Srinath Godavarthi, Sherry Ding (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This is your guide book to Generative AI (GenAI) and its application in addressing real-world challenges within the public sector. The book addresses a range of topics from GenAI concepts and strategy to public sector use cases, architecture patterns, and implementation best practices. With a general background in technology and the public sector, you will be able to understand the concepts in this book. The book will help you develop a deeper understanding of GenAI and learn how GenAI differs from traditional AI. You will explore best practices such as prompt engineering, and fine-tuning, and architectural patterns such as Retrieval Augmented Generation (RAG). And you will discover specific nuances, considerations, and strategies for implementation in a public sector organization. You will understand how to apply these concepts in a public sector setting and address industry-specific challenges and problems by studying a variety of use cases included in the book in the areas of content generation, chatbots, summarization, and program management. What You Will Learn GenAI concepts and how GenAI differs from traditional AI/ML Prompt engineering, fine-tuning, RAG, and customizing foundation models Strategy, methodologies, and frameworks for the public sector Public sector use cases in the areas of content generation, summarization, and chatbots, plus program management, analytics, business intelligence, and reporting Architecture and design patterns Implementation, operations, and maintenance of GenAI applications Who This Book Is For Technology and business leaders in the public sector who are new to AI/ML and are keen on exploring and harnessing the potential of Generative AI in their respective organizations.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.07.2024
Sprache
Englisch
EAN
9798868804724
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Sanjeev Pulapaka, Srinath Godavarthi, Sherry Ding
Seitenanzahl
309
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
From Strategy and Design to Real-World Applications
Schlagwörter
Generative AI, Machine Learning, Large language models, Public Sector, Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQM - Maschinelles Lernen UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein UTC - Cloud Computing
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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