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Der Umwelt zuliebe
Empowering Prosumers: A Thesis on Machine Learning for Optimized Renewable Energy Management in Smart Grids
Smith (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
The increasing demand for energy coupled with the environmental concerns associated with fossil fuels necessitates a shift towards renewable energy sources. Solar, wind, geothermal, and hydro power offer clean and sustainable alternatives but come with inherent challenges. Unlike traditional, dispatchable power plants, renewable energy generation is intermittent and dependent on weather… conditions. This variability poses significant challenges for grid operators in maintaining a stable and reliable power supply.
Smart grids emerge as a solution by introducing two-way communication capabilities and distributed intelligence. They enable real-time monitoring and control of energy flows within the grid, facilitating the integration of renewable energy sources. Prosumers, a new category of grid participants who not only consume but also generate electricity through rooftop solar panels or micro-wind turbines, play a crucial role in smart grids. Their active participation can significantly impact overall grid efficiency and stability. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
29.05.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783384242259
Herausgeber
tredition
Sonderedition
Nein
Autor
Smith
Seitenanzahl
88
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Klebebindung
Schlagwörter
Prosumer Power: ML & Renewables, Smart Grids: Optimizing with AI, DER Management for Everyone, Renewables Integration: A Machine Fix, Energy Efficiency: Prosumers Take Charge, Smart Grids & Consumer Control, Big Data Meets Green Energy, Decentralized Power: The Future is Here, AI for Distributed Renewables, Smart Consumers, Smarter Grids
Thema-Inhalt
RNQ - Atomfragen
RNF - Umweltmanagement
RNP - Umweltverschmutzung und Gefahren für die Umwelt
RNC - Angewandte Ökologie
RNK - Umweltschutz
RNU - Nachhaltigkeit
Höhe
234 mm
Breite
15.5 cm
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