Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Empowering Prosumers: A Thesis on Machine Learning for Optimized Renewable Energy Management in Smart Grids

Smith (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
The increasing demand for energy coupled with the environmental concerns associated with fossil fuels necessitates a shift towards renewable energy sources. Solar, wind, geothermal, and hydro power offer clean and sustainable alternatives but come with inherent challenges. Unlike traditional, dispatchable power plants, renewable energy generation is intermittent and dependent on weather conditions. This variability poses significant challenges for grid operators in maintaining a stable and reliable power supply. Smart grids emerge as a solution by introducing two-way communication capabilities and distributed intelligence. They enable real-time monitoring and control of energy flows within the grid, facilitating the integration of renewable energy sources. Prosumers, a new category of grid participants who not only consume but also generate electricity through rooftop solar panels or micro-wind turbines, play a crucial role in smart grids. Their active participation can significantly impact overall grid efficiency and stability.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 20,99 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
29.05.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783384242259
Herausgeber
tredition
Sonderedition
Nein
Autor
Smith
Seitenanzahl
88
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Klebebindung
Schlagwörter
Prosumer Power: ML & Renewables, Smart Grids: Optimizing with AI, DER Management for Everyone, Renewables Integration: A Machine Fix, Energy Efficiency: Prosumers Take Charge, Smart Grids & Consumer Control, Big Data Meets Green Energy, Decentralized Power: The Future is Here, AI for Distributed Renewables, Smart Consumers, Smarter Grids
Thema-Inhalt
RNQ - Atomfragen RNF - Umweltmanagement RNP - Umweltverschmutzung und Gefahren für die Umwelt RNC - Angewandte Ökologie RNK - Umweltschutz RNU - Nachhaltigkeit
Höhe
234 mm
Breite
15.5 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen