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Business Analytics with R and Python
David L. Olson, Desheng Dash Wu, Cuicui Luo, Majid Nabavi (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book provides an overview of data mining methods in the field of business. Business management faces challenges in serving customers in better ways, in identifying risks, and analyzing the impact of decisions. Of the three types of analytic tools, descriptive analytics focuses on what has happened and predictive analytics extends statistical and/or artificial intelligence to provide… forecasting capability. Chapter 1 provides an overview of business management problems. Chapter 2 describes how analytics and knowledge management have been used to better cope with these problems. Chapter 3 describes initial data visualization tools. Chapter 4 describes association rules and software support. Chapter 5 describes cluster analysis with software demonstration. Chapter 6 discusses time series analysis with software demonstration. Chapter 7 describes predictive classification data mining tools. Applications of the context of management are presented in Chapter 8. Chapter 9 covers prescriptive modeling in business and applications of artificial intelligence. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
31.07.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819747719
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
AI for Risks
Sonderedition
Nein
Autor
David L. Olson, Desheng Dash Wu, Cuicui Luo, Majid Nabavi
Seitenanzahl
196
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Descriptive Data Mining, Prescriptive Data Mining, AI and Predictive Data Mining, Data Visualization, Association Rules
Thema-Inhalt
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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