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Discrete Stochastic Processes
Nicolas Privault (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This text presents selected applications of discrete-time stochastic processes that involve random interactions and algorithms, and revolve around the Markov property. It covers recurrence properties of (excited) random walks, convergence and mixing of Markov chains, distribution modeling using phase-type distributions, applications to search engines and probabilistic automata, and an introduction… to the Ising model used in statistical physics. Applications to data science are also considered via hidden Markov models and Markov decision processes. A total of 32 exercises and 17 longer problems are provided with detailed solutions and cover various topics of interest, including statistical learning. 58,84 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.10.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031658198
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Undergraduate Mathematics Series
Sonderedition
Nein
Autor
Nicolas Privault
Seitenanzahl
288
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Tools for Machine Learning and Data Science
Schlagwörter
Markov Chains, Random Walks, Convergence and Mixing, Search Engines, Automata, Hidden Markov Models, Markov Decision Processes, Reinforcement Learning, Markov Chain Monte Carlo
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
UYA - Theoretische Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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