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From Sensor Networks to Customer Clicks: How Online Learning Makes Sense of Real-Time Data

Sartre (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Data streams are defined as large sequences of data, gathered from sources such as sensor networks and customer click streams, that are possibly infinite and temporarily ordered [7, 22]. Instances in data streams arrive fast, either in batches of data, or instance-by-instance; each instance needs to be processed in a timely manner. Due to these characteristics, such as large amount of data and time constraints, tra-ditional static machine learning algorithms are unsuitable for direct use [7]. That is, techniques learning from data streams need to maintain their performance throughout the stream while limiting memory and processing time.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.06.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783384267887
Herausgeber
tredition
Sonderedition
Nein
Autor
Sartre
Seitenanzahl
92
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Klebebindung
Schlagwörter
Internet of Things (IoT), Sensor Data Analysis, Real-Time Machine Learning, Big Data Analytics, Customer Behavior Prediction, Personalized Marketing, Advertising, Online Learning Algorithms, Data-Driven Decision Making, Customer Journey Optimization, Clickstream Analysis
Thema-Inhalt
UNA - Datenbankdesign und -theorie UND - Data Warehousing UNC - Datenerfassung und -analyse UNN - Datenbanken und Internet UNS - Datenbanksoftware UNF - Data Mining
Höhe
234 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: tredition, Heinz-Beusen-Stieg 5, Ahrensburg, Deutschland, 22926, gpsr@tredition.com, tredition GmbH

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