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Machine Learning for Missing Maps: A Collaboration to Improve Disaster Relief
Sanam (Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
Disaster strikes, but where's the map? Traditional maps often lack details in vulnerable areas. Here's where machine learning (ML) and a collaborative project called Missing Maps team up to improve disaster relief.
Imagine vast regions missing from maps – areas critical for delivering aid after a crisis. Missing Maps uses volunteers to map these areas online. But the sheer volume of data can be… overwhelming.
This is where ML comes in. It analyzes satellite imagery, identifying potential roads, buildings, and landmarks. This "first draft" saves volunteers time by suggesting features to map, allowing them to focus on refining details.
The collaboration is a win-win. ML lightens the load for volunteers, and Missing Maps gets more accurate maps faster. This translates to quicker aid delivery and a lifeline for people in desperate need. 28,00 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
22.06.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783384269126
Herausgeber
tredition
Sonderedition
Nein
Autor
Sanam
Seitenanzahl
88
Einbandart
Broschiert
Einbandart Details
Klebebindung
Schlagwörter
Machine learning (ML), Missing Maps Project, Disaster relief, Humanitarian mapping, OpenStreetMap (OSM), Satellite imagery analysis, Automated feature detection, Volunteer data validation, AI-assisted mapping workflows, Increased mapping efficiency, data quality
Thema-Inhalt
THR - Elektrotechnik
THV - Alternative und erneuerbare Energiequellen und -technik
TJF - Elektronik
TDC - Industrielle Chemie und Chemietechnologie
Höhe
234 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: tredition, Heinz-Beusen-Stieg 5, Ahrensburg, Deutschland, 22926, gpsr@tredition.com, tredition GmbH
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