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Generative AI in Banking Financial Services and Insurance

Anshul Saxena, Shalaka Verma, Jayant Mahajan (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book explores the integration of Generative AI within the Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) sector, elucidating its implications, applications, and the future landscape of BFSI. The first part delves into the origins and evolution of Generative AI, providing insights into its mechanics and applications within the BFSI context. It goes into the core technologies behind Generative AI, emphasizing their significance and practical applications. The second part explores how Generative AI intersects with core banking processes, ranging from transactional activities to customer support, credit assessment, and regulatory compliance. It focuses on the digital transformation driving investment banking into the future. It also discusses AI’s role in algorithmic trading, client interactions, and regulatory adaptations. It analyzes AI-driven techniques in portfolio management, customer-centric solutions, and the next-generation approach to financial planning and advisory matters. The third part equips you with a structured roadmap for AI adoption in BFSI, highlighting the steps and the challenges. It outlines clear steps to assist BFSI institutions in incorporating Generative AI into their operations. It also raises awareness about the moral implications associated with AI in the BFSI sector. By the end of this book you will understand Generative AI’s present and future role in the BFSI sector. What You Will Learn Know what Generative AI is and its applications in the BFSI sector Understand deep learning and its significance in generative models Analyze the AI-driven techniques in portfolio management and customer-centric solutions Know the future of investment banking and trading with AI Know the challenges of integrating AI into the BFSI sector Who This Book Is For Professionals in the BFSI and IT sectors, including system administrators and programmers
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.12.2024
Sprache
Englisch
EAN
9798868805585
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Anshul Saxena, Shalaka Verma, Jayant Mahajan
Seitenanzahl
346
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Guide to Use Cases, Approaches, and Insights
Schlagwörter
Artificial Intelligence, Machine Learning, Python, Generative AI, Large Language Models, Neural Network, BFSI, GAN
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQM - Maschinelles Lernen UMX - Programmier- und Skriptsprachen, allgemein KFFH - Unternehmensfinanzierung
Höhe
254 mm
Breite
17.8 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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