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Neural Dynamics for Time-varying Problems

Long Jin, Lin Wei, Xin Lv (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book mainly presents methods based on neural dynamics for the time-varying problems with applications, together with the corresponding theoretical analysis, simulative examples, and physical experiments. Based on these methods, their applications include motion planning of redundant manipulators, filter design, winner-take-all operation, multiple-input multiple-output system configuration, multi-linear tensor equation solving, and manipulability optimization are also presented. In this book, we present the design, proposal, development, analysis, modeling, and simulation of various neural dynamic models, along with their respective applications including motion planning of redundant manipulators, filter design, winner-take-all operation, multiple-input multiple-output system configuration, multi-linear tensor equation solving, and manipulability optimization. Specifically, starting from the top-level considerations of hardware implementation, we integrate computational intelligence methods and control theory to design a series of dynamic and noise-resistant discrete neural dynamic methods. The research work not only owns the theoretical guarantee on its convergence, noise resistance, and accuracy, but demonstrate the effectiveness and robustness in solving various optimization and equation solving problems, particularly in handling time-varying problems and noise perturbations. Moreover, by reducing complexity and avoiding matrix inversion operations, the models’ feasibility and practicality are further enhanced.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.10.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031685934
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Long Jin, Lin Wei, Xin Lv
Seitenanzahl
202
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Advances and Applications
Schlagwörter
Neural dynamics, computational intelligence, time-varying problems, optimization, quadratic programming, Sylvester equation, tensor equation, winner-take-all operation, motion planning, redundant manipulator
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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