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AI-ML for Decision and Risk Analysis
Louis Anthony Cox Jr. (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book explains and illustrates recent developments and advances in decision-making and risk analysis. It demonstrates how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have not only benefitted from classical decision analysis concepts such as expected utility maximization but have also contributed to making normative decision theory more useful by forcing it to confront realistic… complexities. These include skill acquisition, uncertain and time-consuming implementation of intended actions, open-world uncertainties about what might happen next and what consequences actions can have, and learning to cope effectively with uncertain and changing environments. The result is a more robust and implementable technology for AI/ML-assisted decision-making. The book is intended to inform a wide audience in related applied areas and to provide a fun and stimulating resource for students, researchers, and academics in data science and AI-ML, decision analysis, and other closely linked academic fields. It will also appeal to managers, analysts, decision-makers, and policymakers in financial, health and safety, environmental, business, engineering, and security risk management. 235,39 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.07.2024
Sprache
Englisch
EAN
9783031320156
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
International Series in Operations Research & Management Science
Sonderedition
Nein
Autor
Louis Anthony Cox Jr.
Seitenanzahl
433
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Challenges and Opportunities for Normative Decision Theory
Schlagwörter
Machine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning, Risk Management, Causal Models, Causal Artificial Intelligence, Normative Decision Theory, COVID-19 Risk Management, Public Health Care, Applications
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
KJM - Management und Managementtechniken
GPQD - Risikobewertung
UYQM - Maschinelles Lernen
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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