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Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment

Zhang Wengang, Liu Hanlong, Wang Lin, Zhu Xing, Zhang Yanmei (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book focuses on the application of machine learning in slope stability assessment. The contents include: overview of machine learning approaches, the mainstream smart in-situ monitoring techniques, the applications of the main machine learning algorithms, including the supervised learning, unsupervised learning, semi- supervised learning, reinforcement learning, deep learning, ensemble learning, etc., in slope engineering and landslide prevention, introduction of the smart in-situ monitoring and slope stability assessment based on two well-documented case histories, the prediction of slope stability using ensemble learning techniques, the application of Long Short-Term Memory Neural Network and Prophet Algorithm in Slope Displacement Prediction, displacement prediction of Jiuxianping landslide using gated recurrent unit (GRU) networks, seismic stability analysis of slopes subjected to water level changes using gradient boosting algorithms, efficient reliability analysis of slopes in spatially variable soils using XGBoost, efficient time-variant reliability analysis of Bazimen landslide in the Three Gorges Reservoir Area using XGBoost and LightGBM algorithms, as well as the future work recommendation.The authors also provided their own thoughts learnt from these applications as well as work ongoing and future recommendations.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
10.07.2024
Sprache
Englisch
EAN
9789819927586
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Zhang Wengang, Liu Hanlong, Wang Lin, Zhu Xing, Zhang Yanmei
Seitenanzahl
201
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
ZHANG Wengang PhD, Professor, Associate Chair at School of Civil Engineering, Chongqing University. He got his PhD at Nanyang Technological University (NTU), Singapore in 2014.
Schlagwörter
Slope Stability Assessment, Machine Learning, Deep Learning, Landslides, Slope Deformation, Real-time Monitoring and Early Warning, Water Level Change and Rainfall, Reliability Analysis, Seismic Stability, Optimization Technique
Thema-Inhalt
TN - Bauingenieur-, Vermessungs- und Bauwesen UYQ - Künstliche Intelligenz TNC - Konstruktiver Ingenieurbau, Baustatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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